Prescription d’exposition à la nature : nouvelles perspectives sur les approches fondées sur la réconciliation et l’inclusivité culturelle dans un centre de santé communautaire triculturel
Bibliographic record
Abstract
Résumé Ce commentaire souligne l’importance d’avoir des programmes de prescription sociale et de prescription d’exposition à la nature qui reflètent des perspectives et des pratiques diverses sur le plan culturel. La création et le maintien d’un espace pour les visions du monde autochtones et les autres visions du monde devraient être une priorité dans la prescription d’exposition à la nature, une approche récente au Canada qui reconnaît et promeut les avantages pour la santé de la pratique d’une variété d’activités en environnement naturel. Il est essentiel, lorsqu’on conçoit et offre des programmes de prescription d’exposition à la nature culturellement inclusifs et fondés sur le respect des obligations en matière de réconciliation, de reconnaître la domination toujours présente des visions du monde occidentales et les implications qui en découlent en matière de décolonisation et d’autochtonisation de la prescription d’exposition à la nature. Travailler consciemment à élargir les valeurs occidentales, dans l’optique d’étendre ces pratiques au-delà de la simple exposition à la nature, afin de favoriser le tissage de liens émotionnels avec la nature, est une dimension cruciale du développement actuel des interventions fondées sur la nature et des pratiques en matière de prescription d’exposition à la nature.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.024 | 0.018 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.013 | 0.026 |
| Scholarly communication | 0.013 | 0.006 |
| Open science | 0.004 | 0.009 |
| Research integrity | 0.008 | 0.009 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".