Ảnh hưởng của việc thay đổi khung tham chiếu ITRF2014 sang ITRF2020 vào chuỗi tọa độ xác định bằng PPP: Nghiên cứu trên một số trạm CORS ở Việt Nam
Bibliographic record
Abstract
Từ ngày 27-11-2022, IGS đã chuyển sang sử dụng khung tham chiếu mới ITRF2020 thay cho khung tham chiếu cũ ITRF2014 trong các sản phẩm định vị chính xác cao (Precise Point Positioning-PPP) của mình. Để xem xét ảnh hưởng của việc thay đổi khung tham chiếu vào chuỗi tọa độ PPP, chúng tôi đã sử dụng dữ liệu GNSS trong năm 2022 của 9 trạm CORS phân bố đều trên lãnh thổ Việt Nam. Dữ liệu GNSS được xử lý PPP bằng dịch vụ CSRS-PPP của NRCan. Kết quả phân tích trên các chuỗi tọa độ theo thời gian cho thấy: thành phần hướng Bắc và Đông có sự thay đổi một cách hệ thống từ ngày 27-11-2022 và giá trị trung bình của độ lệch là +3,9 và +2,9 mm rất gần với giá trị tính toán từ 7 tham số chuyển đổi là +3,2 và +1,8 mm. Sự thay đổi trên chuỗi độ cao xảy ra sớm hơn mặt bằng khoảng 14 ngày và có độ lệch lên đến -19,4 mm, hoàn toàn khác với kết quả tính toán là ≈-0,3 mm.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.465 | 0.354 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".