Fondaction, un fonds pleinement engagé dans la finance socialement responsable
Bibliographic record
Abstract
Le présent ouvrage se veut une étude en profondeur du fonds de travailleurs Fondaction dont l’objectif principal, relevant à certains égards d’une utopie concrète, est d’investir l’épargne-retraite dans des entreprises qui favorisent la participation des travailleurs et qui se préoccupent de l’environnement. L’ouvrage vise à faire découvrir au lecteur comment ce projet de fonds a été construit à partir d’une centrale syndicale, la CSN, considérée comme la plus combative de son époque. L’entreprise collective qu’est Fondaction est un cas exemplaire du modèle québécois de développement de deuxième génération qui ouvre sur un autre modèle de développement. La première partie de ce livre porte sur l’origine de Fondaction et sur ses phases de développement selon les dimensions suivantes : la croissance quantitative et qualitative, les investissements dans les entreprises, et la gouvernance et le mode de gestion. Chacun de ces aspects présente des défis différents, mais les avancées des dernières années se font grâce au renforcement d’objectifs précis, à l’élargissement de l’écosystème et à la réalisation d’un changement d’échelle – avec, entre autres, l’investissement d’un milliard de dollars dans plus de mille entreprises. La seconde partie, plus analytique, porte sur deux thématiques transversales : le positionnement dans la finance socialement responsable et la contribution à l’économie du Québec. En conclusion, les auteurs suggèrent que Fondaction s’inscrit dans une transition écologique et sociale qui lui permet d’établir des passerelles entre l’économie solidaire, l’économie sociale et la responsabilité sociétale des entreprises. Cet ouvrage s’adresse à quiconque veut en savoir plus sur l’économie sociale et la finance socialement responsable et, plus précisément, sur le fonds de travailleurs Fondaction.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.020 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".