La collaboration dans le milieu de l'éducation
Bibliographic record
Abstract
En éducation comme dans tous les secteurs d’activités professionnelles, la collaboration est devenue un impératif incontournable, suscitant l’apparition de plusieurs concepts et perspectives : l’organisation apprenante, la communauté d’apprentissage et la communauté de pratique, l’apprentissage organisationnel, le travail partagé ou le travail collectif et la dynamique collaborative. Dans le milieu scolaire, la collaboration favorise le développement professionnel des enseignants et la qualité des apprentissages des élèves. De plus, la décentralisation actuelle des politiques éducatives exige le partenariat égalitaire, la coopération et la concertation. Le choix de faire la lumière sur la collaboration dans le milieu de l’éducation résulte de l’évolution récente des systèmes scolaires et de la profession enseignante. Cet ouvrage traite à la fois de la collaboration entre les agents éducatifs que sont les enseignants, les directions d’établissement et les conseillers pédagogiques, et aussi de celle avec les parents, les chercheurs universitaires et les formateurs d’enseignants. Au Québec comme en France et en Belgique francophone, on peut se demander comment ces agents définissent la collaboration et la vivent au quotidien. Comment les chercheurs l’appréhendent-ils, et à partir de quels ancrages théoriques et méthodologiques ? Cet ouvrage contribue à l’étude des pratiques collaboratives sous l’angle de leur théorisation, mais aussi de leur organisation concrète et de leurs incidences dans les milieux éducatifs. Il offre à tous les lecteurs un outil de réflexion et un regard pluriel sur les attributs de la collaboration et les exigences qui en découlent.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.015 | 0.015 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.020 | 0.031 |
| Scholarly communication | 0.027 | 0.014 |
| Open science | 0.002 | 0.026 |
| Research integrity | 0.005 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.020 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".