Bibliographic record
Abstract
« Pour Haïti, Chabot fait un topo. Jarry s’occupe de la radio. » « Il y a une annonce du maire à 11 heures. Gentile et Chapdelaine couvrent. » « La ministre sera à Maisonneuve à 11 heures. – Ok, si on veut la clipper, on ira avec la caméra. » « En économie, Maisonneuve sort son topo sur les jobs à Montréal. D’ailleurs, si ton joueur pouvait poser une question au maire Tremblay… » « Pour l’Afrique, Sophie devrait être sur les plateaux de RDI et en blogue. » Cette réunion d’affectation, qui paraît aujourd’hui typique, porte pourtant la marque de la révolution qui a eu cours au service de l’information de Radio-Canada à l’hiver 2010 : l’intégration des équipes d’information radio, télé et Web. Cette intégration a ouvert la voie au travail multiplateforme, où un seul journaliste alimente les nouvelles télé, radio et Web avec un même reportage. Chantal Francoeur, ayant bénéficié d’un accès privilégié aux réunions de planification, aux salles de nouvelles et aux documents internes et ayant réalisé de multiples entrevues avec des gestionnaires et des journalistes, rend compte de la nouvelle culture journalistique instaurée à Radio-Canada. Elle décrit les premières expériences de journalisme multiplateforme et détaille le choc des cultures vécu par les journalistes. Elle fait également état des multiples paradoxes de l’intégration et des relations de pouvoir en jeu. Elle met enfin en contexte l’intégration radio-canadienne dans un paysage médiatique mondial où prédomine la convergence. Son livre invite le lecteur à entrer dans l’intimité de la salle des nouvelles de Radio-Canada, en décrivant de façon originale et vivante comment ses artisans s’adaptent aux défis du XXI e siècle.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.011 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.012 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.003 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.046 | 0.010 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".