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Record W4399820443 · doi:10.1515/9782760519640

L'accompagnement par l'art d'enfants gravement malades

2008· book· fr· W4399820443 on OpenAlexaboutno aff
Mona Trudel, Suzanne Mongeau

Bibliographic record

VenuePresses de l'Université du Québec eBooks · 2008
Typebook
Languagefr
FieldHealth Professions
TopicHealth, Medicine and Society
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPolitical science

Abstract

fetched live from OpenAlex

Ce document de la série Image des jeunes traite d’une expérience d’accompagnement par l’art à domicile d’enfants gravement malades impliquant des étudiants inscrits au baccalauréat en arts visuels et médiatiques de l’Université du Québec à Montréal. Le projet d’accompagnement par l’art répond à un besoin exprimé par l’organisme le Phare, enfants et familles, dont la mission est d’offrir du répit à des familles dont l’enfant est atteint d’une maladie à issue fatale. Rendre accessibles l’art et la culture à des jeunes qui ne peuvent fréquenter l’école de façon régulière à cause de leur état de santé constitue l’une des grandes motivations qui a conduit le milieu universitaire à s’engager dans cette expérience. Les images présentées sur le cédérom ont toutes été réalisées par des enfants qui ont participé au projet d’accompagnement par l’art entre 2001 et 2007. Elles témoignent de la rencontre féconde qui s’est établie entre les savoirs artistiques des étudiants ainsi que les intérêts et les capacités des jeunes. Les approches, les propositions de création, les référents culturels, les techniques et les matériaux utilisés sont diversifiés. Grâce à ces images, on peut saisir toute la richesse du lien qui s’est tissé entre le jeune et l’étudiant qui le visite.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.270
Threshold uncertainty score0.537

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0160.007
Scholarly communication0.0060.002
Open science0.0010.005
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0210.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.025
GPT teacher head0.270
Teacher spread0.245 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2008
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