Bibliographic record
Abstract
Sous la direction de l’Association des cadres des collèges du Québec Avec la collaboration spéciale de Mélanie Cormier, Marcel Côté, Natacha Giroux, Ève Lavoie, Jean Perron Le cégep : plus que jamais synonyme d’enseignement supérieur ! - Jean Perron Les cégeps… demain ! - Jean Beauchesne De la gouvernance dans les collèges…. Ou d’un déficit réel de gouverne - Marcel Côté Un régime des études pour l’ordre de l’enseignement supérieur - Benoit Lauzière Plaidoyer pour un cégep moderne - Roger de Ladurantaye Lettre aux collègues du collégial - Léane Arsenault Les cégeps, ou l’archipel des savoirs - Louis-André Richard Les étudiants peuvent-ils encore être des intellectuels engagés ? Ou à qui pourrais-je enseigner Lévinas ? - Natacha Giroux Pour une recherche collégiale diffusée, soutenue et reconnue - Sébastien Piché et Lynn Lapostolle Oser l’audace et la créativité dans la communication au sein des établissements d’enseignement supérieur au Québec - Guylaine Beaudoin Enjeux et défis de la formation continue dans les cégeps - Marjolaine Lefebvre Le bien-être économique et social du Québec : une préoccupation du Fonds de solidarité FTQ qui transite par les cégeps - Denis Leclerc Dans ma boule de cristal - Rénald Côté
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.022 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.005 |
| Open science | 0.002 | 0.007 |
| Research integrity | 0.004 | 0.007 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.148 | 0.037 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".