Sur les traces de la démocratie
Bibliographic record
Abstract
Joseph Yvon Thériault est l’un des grands penseurs de sa génération. Acadien de naissance et de cœur, professeur de sociologie à l’Université d’Ottawa puis à l’Université du Québec à Montréal, auteur prolifique primé par la critique, animateur infatigable de la vie universitaire, personnalité publique et médiatique, il a laissé une marque profonde sur la vie des idées de son temps. Ce livre collectif, réunissant des savants qu’il a côtoyés au cours de sa carrière, témoigne de la pertinence, de la profondeur et du rayonnement de ses réflexions. Les disciplines (sociologie, science politique, philosophie, histoire, anthropologie, littérature) et nationalités ici représentées (acadienne, franco-ontarienne, québécoise, canadienne, française, bulgare) sont à l’image de la diversité des objets qu’il a étudiés. De la francophonie canadienne au développement régional, de la modernité politique aux petites nations, il a su suivre les traces que laissent les peuples qui font société. Par la richesse de ses contributions et l’étendue de son optique, le présent ouvrage contentera tous les passionnés de sciences humaines et sociales.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.011 | 0.027 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".