Bibliographic record
Abstract
En 1534, Jacques Cartier longe le continent nord-américain et prend possession du territoire au nom du roi de France, avant de remonter le fleuve Saint-Laurent jusqu’au ‘ pays de Canada ‘ l’année suivante. En 1763, par le traité de Paris, la France cède ses possessions à l’Angleterre. Entre ces dates, des Français venus du Vieux Continent, peu nombreux mais prolifiques, construisent une Nouvelle-France en Acadie et sur les rives du Saint-Laurent et établissent des avant-postes au cœur du continent. C’est cette histoire, profondément renouvelée, qui est ici racontée, tant l’emprise au sol que les relations avec les Amérindiens. Elle relate les événements et les pérégrinations, rappelle des carrières politiques et militaires, évoque les relations entre les personnes et les institutions. Elle présente les structures sociales et les rythmes de la vie religieuse et familiale. Elle montre en somme les dynamismes qui traversent cette société originale. En marge du texte, des chronologies, des éléments succincts de biographies, des définitions simples des termes signalés dans le texte par un astérisque. Des textes d’époque éclairent et justifient le propos. Les nombreuses illustrations, la cartographie, les indications bibliographiques et un index achèvent de faire de ce livre un outil très maniable.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.076 | 0.014 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".