Bibliographic record
Abstract
Préface de Jena Renaud Avec cet ouvrage, le lecteur découvrira le résultat des recherches et des réflexions de penseurs québécois et français dont l'oeuvre exprime une quête de vérité et de beauté. Au fond, il s'agit d'une étude portant sur des questions essentielles, celles qui ne devraient laisser personne indifférent. Ainsi le lecteur est-il appelé à témoigner d'une générosité, à la fois intime et supérieure, qui nous habite et nous sollicite, et que le philosophe libanais René Habachi nomme « le transabsurde ». Manifestement, il y a là quelque chose du principe même de cet esprit d'aventure dont je tente de dire les métamorphoses. N'y a-t-il pas une intentionnalité originelle de l'âme qui bouscule sans cesse nos théories et nos sciences ? Avec des Jacques Janelle, Alexis Klimov, Rodrigue LaRue, Jean Brun ou Olivier Clément, il ne s'agit pas d'investir sa soif d'absolu dans des messianismes séculiers, mais de reconnaître le caractère irréductible des personnes, de montrer l'urgence et la patience des fidélités créatrices, celles qui dépassent la finitude de nos pensées, de nos actes. En ce sens, le langage s'ouvre sur un silence qui pousse l'âme vers le large, là où le tragique de notre condition apparaît comme un « impossible nécessaire ».
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.011 | 0.026 |
| Scholarly communication | 0.015 | 0.010 |
| Open science | 0.002 | 0.006 |
| Research integrity | 0.004 | 0.011 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.019 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".