La vlogosphère engagée des jeunes sur YouTube au Québec : un espace de délibération restreint et socialement stratifié
Bibliographic record
Abstract
Lancé en 2005, YouTube demeure une plateforme très populaire auprès des jeunes du Québec. Cependant, aucune recherche exhaustive n’a documenté la place qu’ils et elles y occupent comme créateurs et créatrices de contenu vidéo. Visant à combler cette lacune, cet article s’intéresse particulièrement aux vlogues engagés qui traitent d’enjeux de société. Grâce à une observation prolongée, les données recueillies montrent que le contenu engagé est minoritaire dans la vlogosphère québécoise, qui est surtout composée de jeunes dans la vingtaine. La présence de femmes est prédominante et on y trouve beaucoup de vlogueurs et vlogueuses LGBTQ+, mais les jeunes racisé·e·s sont presque absent·e·s. Les youtubeurs et youtoubeuses qui bénéficient d’une bonne visibilité proviennent majoritairement de la région de Montréal et créent des vidéos depuis de nombreuses années, dévoilant l’existence de barrières d’accès à cet espace public numérique pour les nouveaux ou nouvelles venu·e·s. La cause environnementale domine la liste vaste et variée de thèmes abordés dans leurs vlogues.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.014 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".