Mémoires, lettres et papiers du "Dauphin" Bayonne, Louisbourg, Londres, 1757
Bibliographic record
Abstract
En avril 1757, au début de la guerre de Sept Ans, trois vaisseaux de guerre britanniques ont intercepté un navire qui avait quitté Bayonne pour faire route vers Louisbourg au Canada. Ce bateau appelé Le Dauphin de Louisbourg avait une cargaison constituée de vins, produits alimentaires, chaussures, jeux de cartes... et il était muni de quelques pièces d'artillerie. Il transportait aussi une correspondance privée de 171 lettres, rédigées en basque et en français, la plupart envoyées par des habitants du Labourd (entre Hendaye et Bayonne) à la communauté basque installée sur l'île-Royale (aujourd'hui l'île du Cap-Breton). Ces lettres en transit sur Le Dauphin de Louisbourg allaient rester oubliées pendant 250 ans au sein des TNA (The National archives) à Londres. Véritablement redécouverts au début des années 2010 par le Dr Xabier Lamikiz de l'Université du Pays basque lors de son travail de thèse, ces courriers et autres documents administratifs et commerciaux relatifs à l'expédition maritime offrent un aspect méconnu, intime et révélateur de la vie des hommes et des femmes éloignés ou coupés de chez eux par la guerre, l'émigration et les vicissitudes de la mer. Sous la direction de J.P. Talec et X. Videgain (IKER UMR 5478 CNRS et UPPA), ce livre offre l'ensemble de la documentation qui était à bord du Dauphin, ainsi que les textes des pièces déposées dans le dossier judiciaire anglais de cette prise de guerre. Les lettres basques sont traduites en français. Ce corpus est accompagné et explicité par une dizaine d'études linguistiques et historiques sur Bayonne, Louisbourg, l'arraisonnement du bateau, les archives de Londres, la mer, sur des textes en breton, catalan, occitan et sur des travaux en cours sur le domaine
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.019 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".