BENEFÍCIOS DA VISITA DE ENFERMAGEM NO PRÉ-OPERATÓRIO
Bibliographic record
Abstract
Objetivo: Identificar na literatura o estado da arte acerca dos benefícios da visita de enfermagem no pré-operatório. Método: Revisão integrativa da literatura, realizada nas bases de dados da LILACS, BDENF e MEDLINE, presentes na Biblioteca Virtual em Saúde (BVS). Utilizaram-se os Descritores em Ciências da Saúde (DeCS): Assistência Pré-Operatória, Enfermagem Pré-Operatória, Período Pré-Operatório, com as respectivas traduções dos seus correspondentes em inglês e espanhol, correlacionados pelo operador booleano AND entre os termos. Resultados: A análise do levantamento bibliográfico evidenciou os benefícios da visita de enfermagem no pré-operatório para o paciente cirúrgico e sua importância no melhor prognóstico do paciente, para ressaltar a importância do enfermeiro nesse processo e as possíveis estratégias para realização dessa etapa, bem como seus impactos. Conclusão: Observou-se que os artigos constatam a ansiedade como maior problema na dimensão emocional dos pacientes cirúrgicos. Se evidenciou que a visita de enfermagem reduz os níveis de ansiedade, a partir da educação em saúde, ao favorecer o melhor prognóstico do paciente e sua experiência cirúrgica.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.035 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.006 | 0.006 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".