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Record W4400191137 · doi:10.3917/rsi.156.0018

Au-delà des obstacles : plonger au cœur des interventions favorisant l’implication des proches aux soins intensifs

2024· article· fr· W4400191137 on OpenAlexaff
Annie Proulx, Caroline Arbour, Marie‐Pascale Pomey

Bibliographic record

VenueRecherche en soins infirmiers · 2024
Typearticle
Languagefr
FieldHealth Professions
TopicFamily and Patient Care in Intensive Care Units
Canadian institutionsCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversité de MontréalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-Montréal
Fundersnot available
KeywordsPolitical scienceHumanitiesGynecologyMedicinePhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Contexte : l’implication des proches aidants dans les soins directs à l’unité des soins intensifs est de plus en plus reconnue comme faisant partie des meilleures pratiques de soins. Toutefois, les facteurs permettant de favoriser cet engagement sont peu connus. Objectifs : cette étude vise à identifier dans la littérature les facteurs favorables ou limitant l’implication des proches aidants dans les soins directs dans les unités des soins intensifs adultes, et à proposer des recommandations pour favoriser cette implication. Méthode : une revue rapide des écrits a été réalisée dans MEDLINE et CINAHL afin d’étudier les articles publiés entre 2010 et 2021 en français ou en anglais. Résultats : au total, 25 articles ont été retenus (n = 20 études primaires, n = 5 synthèses des connaissances). Les résultats montrent une diversité de facteurs pouvant influencer l’implication des proches dans les soins directs à l’unité des soins intensifs. Ces facteurs peuvent être regroupés en quatre catégories : relationnels, informationnels, cliniques et politiques. Conclusion : cette revue permet d’identifier les enjeux organisationnels, cliniques et humains relatifs à l’implication des PA dans les soins directs afin de proposer des recommandations pour faciliter l’implantation de cette approche dans les unités des soins intensifs.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.005
metaresearch head score (Gemma)0.038
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMetaresearch, Meta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesScience and technology studies, Research integrity
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.403
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0050.038
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0020.004
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0030.006
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.607
GPT teacher head0.531
Teacher spread0.076 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
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