PERFIL DE PACIENTES DO AMBULATÓRIO DE REABILITAÇÃO PÓS-COVID-19 DA URI ERECHIM
Bibliographic record
Abstract
Resumo: O objetivo do estudo foi verificar o perfil dos pacientes atendidos no Ambulatório de Reabilitação Pós-COVID-19 da URI Erechim, as manifestações neurológicas e correlacionar a sintomatologia dos pacientes com a necessidade de intubação orotraqueal. Estudo observacional, retrospectivo e de caráter quali-quantitativo. Foram analisados os prontuários fisioterapêuticos de pacientes do Ambulatório de Reabilitação Pós- COVID-19 no período de março a outubro de 2021. Para a realização da pesquisa, foram utilizadas as avaliações fisioterapêuticas dos pacientes da clínica, bem como os instrumentos aplicados para avaliar as manifestações neurológicas como Questionário de Avaliação das Manifestações Neurológicas, Montreal Cognitive Assessment (MoCA), e Questionário de Memória Prospectiva e Retrospectiva (QMPR). Os dados foram apresentados de forma descritiva e estatística inferencial. Foram avaliados 16 prontuários fisioterapêuticos e verificou-se que 50% dos pacientes apresentaram lapsos de memória e 13% possuíam déficit cognitivo. Concluiu-se que os pacientes apresentaram um comprometimento grave da doença, onde necessitaram de longos períodos de internação hospitalar na enfermaria e em UTI, apresentaram sintomas neurológicos, demonstrando que a infecção pelo COVID-19 causou manifestações neurológicas importantes. Palavras-chave: Cognição. COVID-19. Manifestações neurológicas. Memória.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".