Le Travail Qui Relie », un processus d’auto-écoformation pour se relier à la toile du vivant et « changer de cap »
Bibliographic record
Abstract
L’originalité du concept d’écoformation provient notamment du fait qu’il permet d’enrichir le point de vue habituel sur nos manières d’apprendre en tant que cohabitant.e du foyer terrestre : ce sont nos relations avec les forces biophysiques, les autres êtres vivants et la Terre qui contribuent à notre (auto)formation, et non uniquement les interactions sociales. Les pratiques écoformatrices ouvrent ainsi une voie permettant d’activer une qualité d’attention et de considération envers sa propre expérience comme envers celle des autres phénomènes terrestres, dans un processus d’apprentissage transformatif continuel, rétroactif et dialogique. En suivant cette perspective, nous nous intéressons aux ateliers « Le Travail Qui Relie » (TQR), une approche théorique et pratique élaborée par l’écophilosophe Joanna Macy pour soutenir le « Changement de Cap ». Basé sur une méthodologie de recherche qualitative, cet article questionne la dimension écoformatrice du TQR à partir de l’analyse des expériences vécues par des participant.e.s lors d’un atelier immersif et itinérant.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.016 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.007 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".