<i>Entretiens sur l’éloquence et la littérature</i>
Bibliographic record
Abstract
Joseph-Sabin Raymond est l’auteur d’Entretiens sur l’éloquence et la littérature qu’il compose vers 1833 et qui, depuis lors, étaient restés inédits. Lecteur enthousiaste de Chateaubriand et des romantiques, il s’y livre à une critique fiévreuse de la raison et des Lumières, pour mieux exiger de la littérature qu’elle fasse entendre les accents puissants d’une parole pathétique. Cette édition permet au lecteur du XXIe siècle de découvrir un texte où, pour la première fois au Québec, la tradition rhétorique enseignée dans les collèges s’épanouit dans une réflexion sur les pouvoirs de la littérature. C’est pourquoi la découverte de ce manuscrit où se formule une véritable esthétique de l’exaltation offre un point de vue privilégié sur l’univers culturel des collèges classiques de jadis, dont Raymond aura été l’un des plus brillants représentants. À ce mot d’éloquence, on sent au dedans de soi je ne sais quel frémissement et quelle émotion. On pourrait croire que c’est comme l’illusion d’une âme qui […] semble s’initier elle-même au plaisir de la domination. Ah ! montrez toujours la vérité sous la forme de la beauté et vous la verrez, appelée d’abord par les cœurs, dominer ensuite les intelligences. Le génie, c’est-à-dire la puissance de découvrir de nouveaux rapports entre les êtres et le talent de les exprimer, est dû uniquement à la nature […] Et c’est de là que vient le nom de « vates », que l’on donnait autrefois aux poètes et qui signifie « devin » ou « prophète ».
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.003 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.017 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".