Caractérisation de la consommation domestique d’eau potable dans le temps et dans l’espace (Gironde, France)
Bibliographic record
Abstract
En France, l'usage domestique représente 70 à 80 % des consommations d’eau potable. La référence de 120 m3 par abonné par an ne tient compte ni de la répartition entre les usages à domicile ni de leur distribution spatiale et temporelle. Une enquête auprès de 1 026 Girondins visant à caractériser la consommation domestique d'eau potable a été réalisée et le volume d'eau par usage a été estimé. Les résultats montrent que ces consommations sont peu déportées sur d’autres lieux (travail, loisirs) ou d’autres territoires. Comparées aux résultats du CIEau, les parts concernant l'hygiène corporelle et l’arrosage sont plus élevées, à l’inverse des usages pour le linge, la vaisselle ou l'alimentation, ce qui peut être expliqué par des différences d'hypothèses (temps de présence, débits, durées, et cetera). Dans le cadre de la gestion de la ressource en eau, cette actualisation des consommations domestiques par type d’usage devrait permettre d’orienter les économies d'eau de façon plus efficace.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".