« Je ne bégaierai pas… et je serai une fille » : les apories de l’autoreprésentation culturelle en tant que femme trans qui bégaie dans Crossing
Bibliographic record
Abstract
La dernière décennie a vu l’émergence des études sur la disfluidité, un champ bourgeonnant dédié à mettre en lumière l’expérience du bégaiement sous une loupe anticapacitiste. Les réflexions qui y ont été animées se sont cependant peu intéressées au genre, en général, et à la transitude, en particulier. Les mémoires de l’autrice trans bègue étatsunienne Deirdre McCloskey offrent un palliatif à ces angles morts. À l’intérieur de leurs pages, l’écrivaine conçoit la transféminité et le bégaiement dans un rapport résolument aporétique. Cet article exploratoire entreprend de décortiquer la relation oppositionnelle qui y est dessinée en s’attelant, dans un premier temps, à la conception du bégaiement comme une entrave (inter)subjective à la performance d’une féminité réussie. Dans un second temps, la psychiatrisation conjointe de la transitude et du bégaiement est examinée afin d’exposer la mobilisation de discours psychopathologisants aux fins d’un renforcement du gatekeeping des soins d’affirmation de genre chez les personnes trans bègues.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.012 | 0.025 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".