Bibliographic record
Abstract
Evidence shows that doula support can improve neonatal and maternal health outcomes and reduce health system costs. There has yet to be a comprehensive directory of doulas across Canada. This study aimed to conduct an environmental scan of all doulas in Canada and analyze the results to identify key trends and gaps in doula practice. In the spring and summer of 2023, we searched provincial and regional doula databases and then Google, Facebook, and Instagram to identify doulas practicing in Canada. Leading doula experts were asked to review and validate the results. Only publicly available information was included. Descriptive statistics were used to identify key trends. The scan identified 699 doulas with publicly available information practicing across Canada. The majority are in urban areas in Ontario, BC, and Alberta, with 20.5% percent of all doulas in rural areas. Seven percent of doulas identify as Indigenous with a focus on serving Indigenous clients. Four percent identified as serving BIPOC clients. Four percent identified as serving LGTBQ+ clients. Ten percent of doulas explicitly state that they provide abortion support services. This environmental scan is the first step in understanding the size and characteristics of doula practice in Canada. Doula support is widespread, with doulas practicing in every province and territory. Challenges to conducting the scan include the limitations of searching only publicly available information and the limitations of the term “doula”. RÉSUMÉ Les données montrent que le soutien d’une doula peut améliorer les résultats pour la santé néonatale et maternelle et réduire les coûts du système de soins de santé. Il n’y a toujours pas de répertoire exhaustif des doulas au Canada. La présente étude visait à réaliser une analyse du contexte portant sur toutes les doulas du pays et à analyser les résultats pour dégager les principales tendances et lacunes dans la pratique de l’accompagnement à la naissance. Au printemps et à l’été 2023, nous avons interrogé les bases de données provinciales et régionales sur les doulas, puis Google, Facebook et Instagram pour repérer les doulas pratiquant au Canada. Nous avons demandé à des spécialistes de premier plan du domaine de l’accompagnement à la naissance d’examiner et de valider les résultats. Seuls les renseignements publiquement disponibles ont été inclus. Des statistiques descriptives ont servi à déceler les principales tendances. L’analyse a recensé 699 doulas qui pratiquent à travers le Canada et au sujet desquelles de l’information est publiquement disponible. La majorité se trouvent dans les régions urbaines de l’Ontario, de la Colombie-Britannique et de l’Alberta, tandis que 20,5 % des doulas pratiquent dans des régions rurales. Sept pour cent des doulas se déclarent Autochtones et mettent l’accent sur les services à une clientèle autochtone. Quatre pour cent ont indiqué qu’elles servent une clientèle PANDC (personnes autochtones, noires et de couleur). Quatre pour cent ont dit qu’elles proposent leurs services à une clientèle LGTBQ+. Dix pour cent des doulas affirment explicitement qu’elles offrent des services de soutien à l’avortement. Cette analyse du contexte constitue la première étape vers la compréhension de l’ampleur et des caractéristiques de la pratique de l’accompagnement à la naissance au Canada. Le soutien offert par les doulas est répandu, celles-ci exerçant le métier dans chaque province et chaque territoire. Parmi les défis posés à la réalisation de l’analyse, mentionnons les limites de la recherche de renseignements qui ne sont disponibles que publiquement et celles du terme « doula ».
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.022 | 0.046 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.007 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".