Thorncliffe Formation: conceptual model of a buried channel-fan aquifer system, greater Toronto region, Ontario
Bibliographic record
Abstract
Formation de Thorncliffe : un modèle théorique de système aquifère chenal cône pour la région du Grand Toronto Résumé Une séquence de sédiments glacio lacustres de la Formation de Thorncliffe d’une épaisseur de 50 à 100 m, stratigraphiquement située sous le till régional de Newmarket, présente un potentiel aquifère considérable. La formation occupe une grande superficie s’étendant de la baie Georgienne au lac Ontario, vers le sud, et au delà du lac Rice, vers l’est (~ 25 000 km2). Les séquences de sable, de gravier, de boue, de rythmites et de diamicton de la Formation de Thorncliffe semblent être des séquences de transition entre les lits glacio lacustres sous jacents plus anciens, liés à la hausse du niveau des lacs qui a eu lieu lorsque l’eau a été retenue contre l’escarpement du Niagara par l’avancée des glaciers, et les couches supérieures. Nous avons intégré et résumé une grande quantité de données de subsurface de haute qualité afin de mieux déterminer la répartition et le potentiel aquifère plus large des sédiments de la Formation de Thorncliffe. Nous avons compilé un modèle prédictif amélioré d’aquifère en testant les origines possibles de la Formation de Thorncliffe : delta, cônes subaquatiques ou dépôts sous glaciaires. Le modèle de sédimentation chenal esker cône résultant fournit un cadre théorique bien défini pour l’identification d’aquifères au sein de la Formation de Thorncliffe. Cette recherche porte à croire que des aquifères chenal cône composés de sédiments d’architecture, d’orientation, de géométrie et de composition similaires (comme l’aquifère de Yonge Street) pourraient être présents ailleurs dans le bassin de la Formation de Thorncliffe.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".