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Abordagens Terapêuticas e Diagnóstico da Síndrome do Impacto no Ombro

2024· article· pt· W4400682454 on OpenAlexaff
Luan de Góis Lucas, Clara Pego de Andrade, Rafaela Nogueira Araújo, Maria Gabriela Osório Grangeiro de Sá Barreto Sampaio, Geovanna Nunes Moreira

Bibliographic record

VenueBrazilian Journal of Implantology and Health Sciences · 2024
Typearticle
Languagept
FieldMedicine
TopicMusculoskeletal pain and rehabilitation
Canadian institutionsDiscovery Air (Canada)
Fundersnot available
KeywordsMedicineGynecologyHumanitiesPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

A síndrome do impacto no ombro (SIO) é uma condição inflamatória e degenerativa caracterizada pela compressão mecânica de estruturas no espaço umerocoracoacromial. Comumente afeta indivíduos entre 40 e 50 anos, mas também ocorre em adultos jovens devido a atividades laborais e esportivas. A SIO é a afecção mais prevalente da cintura escapular. Diagnóstico precoce e tratamento adequado são essenciais para prevenir a progressão da doença. Este estudo apresenta modelos de tratamento, destacando a fisioterapia no manejo conservador da SIO. Foi realizada uma revisão da literatura científica abrangendo livros e artigos de periódicos nacionais e internacionais. O tratamento conservador da SIO inclui analgésicos, anti-inflamatórios e fisioterapia, sendo esta última crucial para a recuperação funcional. A fisioterapia não apenas alivia a dor e melhora a mobilidade, mas também educa os pacientes sobre posturas e atividades a serem evitadas. Técnicas como terapia manual, exercícios de fortalecimento e estabilização, e modalidades eletroterápicas têm mostrado eficácia significativa. A abordagem conservadora é amplamente utilizada e eficaz, com a fisioterapia sendo a modalidade mais indicada. A escolha do tratamento deve ser personalizada, considerando a fase da doença e a resposta do paciente. Nos casos em que o tratamento conservador não é suficiente, a cirurgia pode ser considerada. Um plano de tratamento multifacetado pode otimizar os resultados e melhorar a qualidade de vida dos pacientes com SIO.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.005
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.473
Threshold uncertainty score0.796

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0050.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.002
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.037
GPT teacher head0.403
Teacher spread0.366 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes1
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