The development of research into the structure and function of the visual cortex
Bibliographic record
Abstract
gdzie prowadzili dalsze wspólne badania dotyczące rozwoju kory wzrokowej.W 1981 roku Hubel i Wiesel otrzymali nagrodę Nobla z fizjologii lub medycyny "za odkrycie mechanizmu przetwarzania informacji wzrokowych".8 grudnia 1981 roku Hubel wygłosił wykład Noblowski pt.Ewolucja poglądów na temat pierwotnej kory wzrokowej, 1955-1978: niezależne sprawozdanie historyczne, natomiast Wiesel wygłosił wykład pt.Rozwój kory wzrokowej po urodzeniu i wpływ środowiska.W swoim wykładzie Hubel skupił się przede wszystkim na właściwościach kory wzrokowej, ciała kolankowatego bocznego, pola recepcyjnego, kolumn dominacji i orientacji ocznej, występowaniu i właściwościach pojedynczych komórek złożonych i hiperzłożonych.Z kolei Wiesel omówił zmiany w obrębie kory wzrokowej i ciała kolankowatego, bocznego po zszyciu szpary powiekowej, w przypadku zeza, niedowidzenia i krótkowzroczności.Wiesel badał także budowę i funkcję komórek piramidalnych, gwiaździstych, okresy krytyczne, kolumny dominacji i orientacji ocznej.STRESZCZENIE Opisano i omówiono rozwój badań dotyczących budowy i funkcji kory wzrokowej.Szczególnie duży dorobek w zakresie badań nad 17 polem Brodmanna mają laureaci nagrody Nobla z 1981 roku -David H. Hubel oraz
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.013 | 0.020 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.007 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.011 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.005 | 0.008 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".