Educação museal na perspectiva afro-brasileira, sob as bençãos dos orixás
Bibliographic record
Abstract
El monocultivo de palma de aceite (Elaeis guineensis) requiere de grandes extensiones, en Norte de Santander cerró el 2020 con más de 27.528 hectáreas sembradas, esta expansión implica una transformación en las coberturas del suelo y por lo tanto una afectación a la fauna y flora de la región. El objetivo del estudio fue evaluar ecológicamente fincas palmeras, para identificar las coberturas del suelo, a presencia-ausencia de mamíferos y determinar dentro de estas, las especies sombrilla. Las coberturas de uso del suelo se identificaron mediante técnicas de la Ecología del Paisaje y los Sistemas de Información Geográfica, se determinaron cuatro coberturas de uso del suelo, asimismo se realizaron monitoreos de fauna en fincas palmeras; El inventario se realizó de manera directa con recorridos en las fincas palmeras y de manera indirecta mediante entrevistas y la identificación de rastros como huellas, heces, entre otros; además se hicieron monitoreos con cámaras trampas, con un esfuerzo de monitoreo de 1004 noches. Durante los recorridos se identificaron directamente 4 especies de mamíferos y mediante los demás métodos indirectos se registraron 14 especies para un total de 18 especies mamíferos encontrados, de estas especies cuatro fueron identificadas como especies sombrilla: Puma concolor, Leopardus pardalis, Odocoileus virginianus y Cuniculus paca. Se concluyó que existe un desconocimiento general sobre la biología de las especies mamíferos presentes en el área de estudio, además la necesidad de elaborar e implementar planes de conservación que incluyan la preservación de zonas con alto valor de conservación y el establecimiento de corredores biológicos en sectores altamente urbanizados.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.016 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".