Bibliographic record
Abstract
Quand la politique devient passion… Formule qui résume admirablement la vie privée et publique de celui qui demeure sans doute l’homme politique canadien le plus illustre : Wilfrid Laurier. Illustre et mal connu tout à la fois. Voilà pourquoi Réal Bélanger, professeur au Département d’histoire de l’Université Laval et codirecteur du Dictionnaire biographique du Canada/Dictionary of Canadian Biography, a voulu, dans cette biographie historique, tracer, sans parti pris ni indulgence, le portrait du premier ministre et du chef de parti, mais aussi de l’homme. En effet, derrière le personnage, le lecteur découvrira un homme fascinant et attachant. Cette biographie fut le produit de quelque douze années de recherche dans de multiples fonds d’archives, journaux d’époque, mémoires, comptes rendus des débats de la Chambre des communes et autres sources des plus diversifiées. Lancée en 1986, au moment de la parution de la série télévisée Wilfrid Laurier produite par la Société Radio-Canada, elle s’est méritée le prix Maxime-Raymond et fut considérée, en 2002, comme l’une des vingt-cinq biographies marquantes des vingt-cinq dernières années du Salon du livre de Montréal. Aujourd’hui, Réal Bélanger présente aux lecteurs une édition mise à jour de cette biographie qui tient compte de l’historiographie des vingt dernières années.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.248 | 0.115 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".