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Record W4400795412 · doi:10.1515/9782763715612

Les 100 ans du Prix D'Europe

2012· book· fr· W4400795412 on OpenAlexaboutno aff
Mireille Barrière, Claudine Caron, Fernande Roy

Bibliographic record

Venuenot available
Typebook
Languagefr
FieldEconomics, Econometrics and Finance
TopicEuropean Socioeconomic and Political Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPolitical science

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’année 2011 marquait le centenaire de la création par l’État québécois du prix d’Europe, une bourse de perfectionnement à l’étranger en arts d’interprétation musicale. Cet appui financier accordé par le gouvernement provincial de Lomer Gouin en réponse aux demandes du milieu musical de l’époque constituait une première au Canada en ce qui concerne l’usage de fonds publics pour l’octroi de bourses d’études. La Loi pour favoriser le développement de l’art musical adoptée en 1911 est à l’origine d’une nouvelle forme d’intervention de l’État dans le domaine culturel, laquelle se prolongera par la création de nouvelles bourses d’études à l’étranger dans différents champs culturels et scientifiques à partir des années 1920 et par la création, en 1942, du Conservatoire de musique de la province de Québec, une institution d’enseignement publique unique en Amérique du Nord. Les auteurs ont évalué l’effet du prix d’Europe dans le domaine musical au Québec, en faisant appel aux regards croisés de la musicologie, de l’histoire, de la sociologie et du droit. La bourse a contribué à la circulation des personnes, des méthodes et des idées en interprétation, en composition et en enseignement. Aujourd’hui, l’inscription des boursiers dépasse le cadre européen. Administré par l’Académie de musique du Québec depuis ses débuts et parfois remis en question, le prix d’Europe a subi l’épreuve du temps avec succès.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.590
Threshold uncertainty score0.826

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0070.002
Scholarly communication0.0040.001
Open science0.0000.002
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0280.003

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.073
GPT teacher head0.234
Teacher spread0.161 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2012
Admission routes1
Has abstractyes

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