MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W4400852975 · doi:10.34925/eip.2021.135.10.018

Technological modernization of the economy as a "relative decoupling" to the growth dilemma

2022· article· ru· W4400852975 on OpenAlex
Vladimir Gorin

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

aboutThe title or abstract carries a Canadian signal from the geographic lexicon.
no affNo Canadian affiliation: this work is invisible to an affiliation-only frame.
No Canadian affiliation. An affiliation-only frame, the usual design, would never have seen this work. It is one of the works that make the case for inverting the frame.

Bibliographic record

VenueЭкономика и предпринимательство · 2022
Typearticle
Languageru
FieldSocial Sciences
TopicEconomic and Technological Developments in Russia
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsDilemmaDecoupling (probability)Modernization theoryEconomic systemEconomicsEconomyBusinessEngineeringEconomic growthMathematics

Abstract

fetched live from OpenAlex

В настоящее время окончательно сформировался тренд на безуглеродное будущее и достигнут консенсус относительно необходимости снижения антропогенного влияния на мировую экосистему. Научной основой данных процессов могут рассматриваться положения теории развязки, предусматривающей замедление потребления первичных ресурсов и рост энергоэффективности национального хозяйства. Ответственное ESG-инвестирование, отчасти явившееся логическим продолжением и практической реализацией идеи «отвязки» экономической динамики от потребления полезных ископаемых, уже сегодня существенным образом трансформирует инвестиционную парадигму и является основой для запуска новых факторов экономической динамики. Опережающее развитие прорывных зеленых технологий - одно из ключевых условий формирования долгосрочного устойчивого экономического роста с позиции ESG подхода к инвестициям. Исследование энергоемкости ВВП экономик стран Европейского Союза и России, помимо общей тенденции на рост энергоэффективности, позволило выявить ряд особенностей. В 1995-2019 гг. снижение энергоемкости ВВП ЕС превысило 30% и в качестве основных причин этого называют технологическую модернизацию и политические трансформации. В межстрановом разрезе фактические значения данного показателя варьировались в диапазоне от 16 % в Италии до 66 % в Литве. Более высокие темпы роста энергоэффективности экономик Восточной Европы обусловлены в значительной степени эффектом низкой базы, поскольку энергоемкость наиболее развитых стран ЕС в базисном году была существенно выше. Составленный рейтинг стран Европейского Союза по уровню энергоемкости позволил установить, что лидерами в энергоэффективности являются Ирландия, Дания и Норвегия, а аутсайдерами - Исландия, Болгария и Эстония. Российский уровень энергоемкости ВВП с учетом ППС в 2019 г. был сопоставим со значением данного показателя в Канаде в 2005 г. и США - в 1990 г. В целом энергоемкость выпуска Российской Федерации в 2019 г. превысила среднемировой уровень на 44%, а уровень ЕС - на 62%. В работе отмечается, что по оценкам Минэкономразвития России, с 2015 по 2019 гг. технологический фактор оказывал как положительное, так и негативное воздействие на энергоемкость отечественного ВВП, ив целом его вклад в рост энергоэффективности в 2019 г. составил -5,41 млн т.у.т. В целом анализ позволяет констатировать сохранение значительного потенциала для роста производительности российской экономики за счет технологической модернизации и увеличения ресурсоэффективности отечественного производства и потребления. Currently, the trend for a carbon-free future has finally formed, and a consensus has been reached on the need to reduce the human impact on the global ecosystem. The scientific basis of these processes can be considered the decoupling theory, which provides for a slowdown in the consumption of primary resources and an increase in the energy efficiency of the national economy. Responsible ESG investment, which is partly a logical continuation and practical implementation of the idea of decoupling economic dynamics from the consumption of minerals, already today significantly transforms the investment paradigm and is the basis for the inclusion of new factors in the process of economic development. The development of environmentally friendly technologies is one of the key conditions for the formation of long-term sustainable economic growth in terms of ESG's approach to investment. The study of the energy intensity of the GDP of the European Union and Russia economies, in addition to the general tendency to increase energy efficiency, revealed a number of features. In 1995-2019, the decrease in the energy intensity of the EU GDP exceeded 30%, and technological modernization and political transformations are cited as the main reasons for this. In the cross-country context, the actual values of this indicator ranged from 16% in Italy to 66% in Lithuania. The higher rates of energy efficiency growth in the economies of Eastern Europe are largely due to the effect of a low base, since the energy intensity of the most developed EU countries was significantly higher in the base year. The ranking of the countries of the European Union in terms of energy intensity allowed us to establish that the leader in energy efficiency is not the southern countries, as it should be expected - Ireland, Denmark and Norway, and outsiders - Iceland, Bulgaria and Estonia. The Russian level of energy intensity of GDP (PPP) in 2019 it was comparable to the value of this indicator in Canada in 2005 and the USA in 1990. In general, the energy intensity of the output of the Russia in 2019 exceeded the global average by 44%, and the EU level by 62%. The paper notes that according to the estimates of the Ministry of Economic Development of Russia, from 2015 to 2019, the technological factor had both a positive and negative impact on the energy intensity of domestic GDP, and in general, its contribution to the growth of energy efficiency in 2019 amounted to -5.41 million tons. In general, the analysis allows us to state the significant potential for productivity growth of the Russian economy due to technological modernization and increased resource efficiency of domestic production and consumption.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Theoretical or conceptual · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.519
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.002
Science and technology studies0.0030.002
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0030.003
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.020
GPT teacher head0.254
Teacher spread0.235 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it