Technological modernization of the economy as a "relative decoupling" to the growth dilemma
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
В настоящее время окончательно сформировался тренд на безуглеродное будущее и достигнут консенсус относительно необходимости снижения антропогенного влияния на мировую экосистему. Научной основой данных процессов могут рассматриваться положения теории развязки, предусматривающей замедление потребления первичных ресурсов и рост энергоэффективности национального хозяйства. Ответственное ESG-инвестирование, отчасти явившееся логическим продолжением и практической реализацией идеи «отвязки» экономической динамики от потребления полезных ископаемых, уже сегодня существенным образом трансформирует инвестиционную парадигму и является основой для запуска новых факторов экономической динамики. Опережающее развитие прорывных зеленых технологий - одно из ключевых условий формирования долгосрочного устойчивого экономического роста с позиции ESG подхода к инвестициям. Исследование энергоемкости ВВП экономик стран Европейского Союза и России, помимо общей тенденции на рост энергоэффективности, позволило выявить ряд особенностей. В 1995-2019 гг. снижение энергоемкости ВВП ЕС превысило 30% и в качестве основных причин этого называют технологическую модернизацию и политические трансформации. В межстрановом разрезе фактические значения данного показателя варьировались в диапазоне от 16 % в Италии до 66 % в Литве. Более высокие темпы роста энергоэффективности экономик Восточной Европы обусловлены в значительной степени эффектом низкой базы, поскольку энергоемкость наиболее развитых стран ЕС в базисном году была существенно выше. Составленный рейтинг стран Европейского Союза по уровню энергоемкости позволил установить, что лидерами в энергоэффективности являются Ирландия, Дания и Норвегия, а аутсайдерами - Исландия, Болгария и Эстония. Российский уровень энергоемкости ВВП с учетом ППС в 2019 г. был сопоставим со значением данного показателя в Канаде в 2005 г. и США - в 1990 г. В целом энергоемкость выпуска Российской Федерации в 2019 г. превысила среднемировой уровень на 44%, а уровень ЕС - на 62%. В работе отмечается, что по оценкам Минэкономразвития России, с 2015 по 2019 гг. технологический фактор оказывал как положительное, так и негативное воздействие на энергоемкость отечественного ВВП, ив целом его вклад в рост энергоэффективности в 2019 г. составил -5,41 млн т.у.т. В целом анализ позволяет констатировать сохранение значительного потенциала для роста производительности российской экономики за счет технологической модернизации и увеличения ресурсоэффективности отечественного производства и потребления. Currently, the trend for a carbon-free future has finally formed, and a consensus has been reached on the need to reduce the human impact on the global ecosystem. The scientific basis of these processes can be considered the decoupling theory, which provides for a slowdown in the consumption of primary resources and an increase in the energy efficiency of the national economy. Responsible ESG investment, which is partly a logical continuation and practical implementation of the idea of decoupling economic dynamics from the consumption of minerals, already today significantly transforms the investment paradigm and is the basis for the inclusion of new factors in the process of economic development. The development of environmentally friendly technologies is one of the key conditions for the formation of long-term sustainable economic growth in terms of ESG's approach to investment. The study of the energy intensity of the GDP of the European Union and Russia economies, in addition to the general tendency to increase energy efficiency, revealed a number of features. In 1995-2019, the decrease in the energy intensity of the EU GDP exceeded 30%, and technological modernization and political transformations are cited as the main reasons for this. In the cross-country context, the actual values of this indicator ranged from 16% in Italy to 66% in Lithuania. The higher rates of energy efficiency growth in the economies of Eastern Europe are largely due to the effect of a low base, since the energy intensity of the most developed EU countries was significantly higher in the base year. The ranking of the countries of the European Union in terms of energy intensity allowed us to establish that the leader in energy efficiency is not the southern countries, as it should be expected - Ireland, Denmark and Norway, and outsiders - Iceland, Bulgaria and Estonia. The Russian level of energy intensity of GDP (PPP) in 2019 it was comparable to the value of this indicator in Canada in 2005 and the USA in 1990. In general, the energy intensity of the output of the Russia in 2019 exceeded the global average by 44%, and the EU level by 62%. The paper notes that according to the estimates of the Ministry of Economic Development of Russia, from 2015 to 2019, the technological factor had both a positive and negative impact on the energy intensity of domestic GDP, and in general, its contribution to the growth of energy efficiency in 2019 amounted to -5.41 million tons. In general, the analysis allows us to state the significant potential for productivity growth of the Russian economy due to technological modernization and increased resource efficiency of domestic production and consumption.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.003 | 0.003 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it