Main Contents of the Drug Decriminalization Policy of Canada and Political Implications
Bibliographic record
Abstract
캐나다에서는 지난 2018년 대마초의 비범죄화 정책 이후 18세 이상의 성인은 기호용 대마 초를 소지 또는 소비하거나 재배하거나 판매할 수 있으며, 대마초 관련 제품들도 합법적으로 구매할 수 있도록 하였다. 뿐만 아니라 캐나다 내에서도 가장 적극적인 비범죄화 정책을 추 진하고 있는 British Columbia주는 지난 2023년 1월 31일부터 3년간 한시적으로 18세 이상 의 성인에 대하여 2.5g 이하의 코카인과 엑스터시 성분인 MDMA, 메스암페타민 등 대마초 이외의 마약류에 대해서도 그 소지를 제한적으로 허용한 바 있다. 따라서 이 연구에서는 캐 나다 연방정부와 British Columbia주 관련 정책의 주요 내용과 제도 시행 이후 나타난 다양 한 관점의 논의들을 분석하여 우리사회의 마약류 비범죄화 논의에 대한 합리적 방향성을 제 시하고자 하였다. 연구결과 캐나다 연방정부와 British Columbia주에서는 마약류 비범죄화 정책을 통해 공통적으로 세수 자원 확보 등 일부 경제적 성과는 거두고 있는 것으로 평가되 나 자살 등 심각한 보건 의료적 문제가 야기되고 있는 가운데 당초 기대했던 관련 범죄 억제 의 목표 역시 기대와 같이 달성되지는 못하고 있는 것으로 분석된다. 그러므로 이와 같은 캐 나다의 현실에 비추어볼 때 섣부른 비범죄화는 청년층을 중심으로 통제 불가능한 마약류의 폭발적 확산을 유발할 수 있으므로 캐나다와 같이 마약류 비범죄화에 대한 국민적 합의를 도 출할 수 있는 공식적 논의기구를 설립하여 다양한 논의가 이루어지도록 해야 할 것이다. 또 한 대마초 등 마약류에 대한 성급한 비범죄화 정책은 자살률의 상승은 물론 마약류 중독으로 인한 사망자 증가, 추가적 불법 행위나 범죄행위를 야기할 가능성이 충분히 예상되므로 이들 에 대한 충분한 사회적 준비와 대응체계가 마련된 이후 비범죄화 논의가 이루어지는 것이 바 람직할 것이다.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.006 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.004 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".