Bibliographic record
Abstract
C e numéro de Nouvelles perspectives en sciences sociales (NPSS) est, exceptionnellement, double.C'est le premier ainsi construit depuis la naissance de NPSS il y a maintenant vingt ans.Il propose, d'une part, des textes obtenus puis évalués à la suite d'un appel à textes intitulé « Demain ?» et, d'autre part, des textes sur « Guy Bajoit et la notion de relation » (voir page 171 et suivantes).La raison en est pratique : l'appel « Demain ?» n'a pas permis de réunir assez de textes de qualité pour être publiés et offrir au lecteur un numéro suffisamment consistant.Certains, quatre, ont passé avec succès le processus d'évaluation de notre revue.Ceci n'est pas sans poser question autour de la thématique de la prise en considération du futur dans la recherche.L'appel était volontairement large, de l'analyse de la littérature de sciencefiction ou d'anticipation, aux notions de risque et d'incertitude, en passant par les différentes approches du temps en philosophie, la prospective ou la notion de projet.Nombreux sont les termes renvoyant à ce futur : futurologie, prospective et simulation prospective, prédiction, anticipation, voyance, cartomancie, prévision, planification, projet, programmation, anticipation,
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.070 | 0.019 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".