Diretrizes práticas na conferência familiar em cuidados paliativos: uma revisao integrativa
Bibliographic record
Abstract
Introdução: A conferência familiar (CF) em cuidados paliativos (CP) tem como objetivo proporcionar uma abordagem holística e comunicativa, fornecendo informações claras, validando a sua compreensão, e perceber a dinâmica familiar. Dada a importância da família como suporte essencial para a pessoa em estágios avançados, incuráveis e progressivos de doença, os desafios inerentes a este processo exigem informações precisas, respostas adequadas e decisões partilhadas. Objetivos: Os objetivos do nosso estudo são: identificar recomendações sobre as capacidades essenciais dos profissionais que participam nas CF, identificar indicações e objetivos das CF e identificar e estruturar diretrizes práticas para apoiar as CF em CP. Métodos: Realizou-se uma revisão integrativa da literatura em abril de 2024, abrangendo as bases de dados CINAHL Complete, MEDLINE Complete e Scielo. Foram selecionados quinze artigos para análise, seguindo critérios predefinidos de inclusão, realizado por dois revisores independentes. Resultados: Os resultados permitiram identificar recomendações sobre as capacidades essenciais dos profissionais que participam nas CF, identificar indicações e objetivos das CF e identificar e estruturar diretrizes práticas para apoiar as conferências familiares em cuidados paliativos. Discussão: Os resultados enfatizaram a importância da intervenção de uma equipa interdisciplinar e a organização estruturada do processo, abrangendo desenvolvimento do Plano Individual e Integrado de Cuidados (PIIC). Conclusão: A excelência na elaboração de um PIIC, fundamentado na confiança, comunicação efetiva e disponibilidade da equipa, desempenha um papel crucial na integração da pessoa e da família no processo de tomada de decisão partilhada. As conferências familiares, enquanto ferramenta essencial, permitem uma discussão conjunta do plano de cuidados, envolvendo ativamente tanto a pessoa quanto a família. Assim, os cuidados de alta qualidade, centrados na pessoa e na família, são fundamentais para o sucesso do processo. Os resultados destacam a relevância da CF como uma prática essencial em cuidados paliativos.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.013 | 0.035 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.003 | 0.003 |
| Bibliometrics | 0.019 | 0.025 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.014 | 0.017 |
| Open science | 0.003 | 0.006 |
| Research integrity | 0.004 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".