Physicochemical limnology of lakes in the Rankin Inlet area of Nunavut
Bibliographic record
Abstract
Avec l'augmentation attendue des activités minières dans les régions nordiques du Canada en raison de la demande mondiale de minéraux critiques, il est impératif de concevoir des méthodes nouvelles et fiables pour identifier les lacs qui peuvent être situés au-dessus des sections de sol non gelées (c.-à-d. les taliks) dans les environnements de pergélisol continu. Lorsque les taliks pénètrent complètement le pergélisol, ils peuvent permettre des interactions entre les eaux de surface et les eaux souterraines sous le pergélisol, ce qui présente des défis importants pour les opérations minières. Ce rapport fournit des données de référence détaillées sur la température de l'eau, la conductivité et parfois des mesures de pH pour les lacs près de Rankin Inlet, au Nunavut, effectuées en avril et en septembre 2023. Cet ensemble de données alimentera nos modèles thermiques et géophysiques pour l'identification des taliks et les modèles conceptuels cryo-hydrogéologiques pour la simulation de l'écoulement hydrogéologique souterrain dans les régions de pergélisol continu. Nos résultats révèlent notamment qu'en avril, les températures de la colonne d'eau dans les bassins lentiques sélectionnés variaient de 0,1 à 2°C directement sous la couverture de glace et de 1,7 à 3,5°C à l'interface eau-sédiment. Inversement, en septembre, la colonne d'eau des bassins étudiés était isotherme. Ces profils de température suggèrent que les lacs étudiés présentent des caractéristiques indiquant des bassins polymictiques froids, la stratification hivernale étant plus prononcée avec l'augmentation de la profondeur du bassin. En outre, nos mesures de conductivité indiquent une relation salinité-densité dans la colonne d'eau des lacs. Plus précisément, les mesures effectuées directement sous la couche de glace et près du fond du lac variaient respectivement de 74 à 168 µS cm-1 et de 77 à 352 µS cm-1 en avril 2023, tandis que les conductivités de la surface et du fond du lac variaient respectivement de 44 à 111 µS cm-1 et de 73 à 488 µS cm-1 en septembre. En outre, les évaluations préliminaires des effets de la cryoconcentration sur la charge en solutés pendant les saisons de prise et de retrait des glaces indiquent une contribution potentielle aux écarts observés dans les conductivités de la colonne d'eau entre les deux saisons d'échantillonnage sur le terrain. Toutefois, il est essentiel de procéder à des analyses géochimiques supplémentaires pour valider cette hypothèse et explorer la possibilité d'autres phénomènes naturels qui pourraient expliquer ces différences.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".