Analyse et modélisation des pertes dans une grille rectiligne de compresseur avec jeu
Bibliographic record
Abstract
Cette étude numérique s’intéresse à l’écoulement de jeu dans la configuration de grille rectiligne d’aubes de compresseur du laboratoire de Virginia Tech (VT). L’objectif est de proposer un modèle pour quantifier les pertes visqueuses associées à l’écoulement de jeu sur cette configuration. Pour ce faire, des simulations incompressibles sont réalisées s’appuyant sur les équations aux moyennes de Reynolds pour différents débits tout en conservant le nombre de Reynolds de 4 × 10 5 . L’écoulement dans la grille au point optimal est validé avec les mesures expérimentales. Les pertes visqueuses dans les couches limites, le sillage et le jeu sont quantifiées pour les différents débits simulés. Les pertes associées à l’écoulement de jeu sont par la suite employées pour évaluer un modèle empirique de pertes dans cette configuration de grille rectiligne. Le changement de débit modifie l’état du tourbillon de jeu et les différents paramètres du modèle de pertes sont alors calibrés pour la grille VT en fonction du débit.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".