Miquelon : un village qui se déplace pour faire face aux risques de submersion
Bibliographic record
Abstract
L’archipel de Saint-Pierre et Miquelon, collectivité d’outre-mer régie par l’article 74 de la Constitution, se compose de plusieurs îles totalisant 242 km² et se situe au sud de Terre-Neuve (Canada). Il possède un littoral d’environ 200 km soumis à des dépressions subarctiques et à des cyclones, générant des phénomènes dangereux dans les zones basses où est implantée la population. Le village de Miquelon (600 habitants), construit au niveau de la mer, est ainsi fortement exposé au risque de submersion marine, aux remontées de nappe et au recul du trait de côte. Le changement climatique, avec la hausse du niveau de la mer et la multiplication des évènements extrêmes, va amplifier ces aléas. Face à ces risques, une démarche concertée sur l’évolution du village a été engagée en 2022 au travers d’un « atelier des territoires » financé par la Direction générale de l’aménagement, du logement et de la nature (DGALN). Soutenue par l’État, elle a abouti à un projet de relocalisation du village sur un secteur plus en hauteur, à l’abri du risque. Ce projet de territoire, construit en continu avec la population, est soutenu par l’ensemble des élus locaux. En organisant une véritable recomposition du village, Miquelon se positionne comme précurseur dans la prise en compte des risques naturels majeurs et l’anticipation des conséquences du changement climatique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".