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Record W4401008516

Compréhension des socio-écosystèmes littoraux et marins pour la prévention et la gestion des risques

2018· report· fr· W4401008516 on OpenAlexaboutno aff
Philipp Heß, Sophie Pardo, Elodie Simon, Laurent Barillé, Régis Baron, Patrick Bourseau, Bruno Cognie, Justine Dumay, Emmanuelle Geslin, Patrice Guillotreau, Thierry Guineberteau, Christine C Herrenknecht, Thierry Lebeau, Stéphanie Mahévas, Véronique Martin‐Jézéquel, Anthony Massé, Denis Mercier, Florence Mondeguer, Pierre Petitgas, Franck Schoefs, Véronique Séchet, Vincent Turpin, Brice Trouillet, Laurent Vandanjon, Zouher Amzil

Bibliographic record

VenueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2018
Typereport
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicFrench Urban and Social Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsGeography
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le projet COSELMAR, financé par la Région des Pays de la Loire à hauteur de 2,1 M€ pour une durée de 4 ans, a commencé officiellement le 7 janvier 2013. Cinq unités de recherche de l’Ifremer, onze laboratoires de l’Université de Nantes et un laboratoire de l’Université d’Angers, appuyés par des partenariats académiques et industriels français et internationaux, ont collaboré afin d’apporter une meilleure compréhension des écosystèmes littoraux et marins et des ressources associées, ainsi qu’une réflexion sur la gestion et la prévention des risques engendrés par les facteurs naturels et anthropiques. L’objectif principal de COSELMAR était d’intégrer des travaux scientifiques interdisciplinaires des sciences humaines et sociales, environnementales et de l’ingénieur afin de construire une véritable expertise sur les risques en milieu littoral et marin.Le premier axe du projet était dédié à la compréhension des écosystèmes littoraux et des interactions biotiques dans ces systèmes. Le rôle des huîtres et des oiseaux limicoles dans la structuration des communautés benthiques a été clarifié : il a été démontré que leur présence (ou absence) influence fortement les micro-organismes benthiques (bactéries, micro-algues, foraminifères etc.). La connaissance des modes originaux de nutrition des diatomées et d’un dinoflagellé producteur de toxines diarrhéiques, a permis leur culture en laboratoire, étape préalable indispensable à leur étude approfondie. Enfin, des méthodes de détection des toxines ont été développées et les micro-algues toxiques ont été répertoriées à l’échelle mondiale dans un ouvrage exhaustif bilingue (anglais et français) afin de pouvoir continuer à garantir la production durable de fruits de mer salubres en prévenant d’éventuels risques émergents.Le deuxième axe était focalisé sur l’exploitation durable des ressources marines, depuis le dessalement de l’eau de mer jusqu’à la valorisation de micro- et macro-organismes marins. Des méthodes ont été développées pour détecter les toxines de micro-algues dans l’eau de mer et l’eau potable. Elles permettront de garantir leur absence dans l’eau potable et contribueront ainsi à surmonter la pénurie d’eau potable, un enjeu mondial. Des procédés d’extraction et de transformation douce (procédés enzymatiques) de composés à valeur ajoutée (tels les pigments) ont été mis au point sur deux matrices : les macro-algues et les crabes. Ils permettront de valoriser des matériaux considérés comme nuisibles ou encore des co-produits de la pêche. Enfin, les interactions entre bactéries et la micro-algue responsable du bleuissement de l’huître, Haslea ostrearia, ont été étudiées afin de permettre une meilleure utilisation de cette micro-algue dans les procédés commerciaux.Le troisième axe cherchait à identifier de manière intégrée et interdisciplinaire les éléments de définition des nouveaux risques (induits par les changements globaux) et à modéliser les mécanismes-clés d’émergence et de contrôle des risques, dans la perspective de gestion de l’espace maritime et littoral. Parmi les résultats marquants, une cartographie multi-échelles des enjeux dans les zones submersibles a été produite ainsi qu’une analyse économique coût-efficacité des stratégies pour réduire la vulnérabilité des territoires. L’étude de l’activité de pêche a été très importante dans cet axe : une étude sociologique a permis de mettre en évidence les particularités du travail de pêcheur artisan et les arrangements familiaux spécifiques qu’il induit ; du point de vue économique, la variabilité des prix a été étudiée pour 46 espèces de pêche fraîche vendues dans les 40 halles à marée françaises au cours de la période 2002-2008, ce qui constitue un travail empirique d’une ampleur inégalée internationalement ; un exercice de géoprospective a été réalisé pour susciter du débat autour de devenirs possibles de la gouvernance des pêches du golfe de Gascogne. Enfin, une comparaison France-Canada des processus de gouvernance a été menée à l’échelle de territoires confrontés aux deux principaux risques étudiés : submersion et activité halieutique.L’axe intégrateur a permis d’accroître la structuration du consortium et son rayonnement international, à travers trois actions : une réflexion sur la transdisciplinarité et la création d’une plateforme d’intégration des connaissances sur les risques, la gouvernance des ressources et des espaces marins ; la mise en réseaux des chercheurs de la fédération Institut Universitaire Mer Littoral ; le rayonnement au niveau des formations avec notamment une internationalisation de plusieurs Masters de la fédération IUML.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.007
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.046
Threshold uncertainty score0.091

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0070.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0040.002
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0070.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.059
GPT teacher head0.290
Teacher spread0.232 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

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Published2018
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