Percepción al riesgo sexual en jóvenes: Revisión integrativa
Bibliographic record
Abstract
A pesar de que la pandemia del VIH ha sido considerada una prioridad política mundial y un problema de salud con consecuencias devastadoras desde 1981, sigue siendo uno de los principales problemas de salud pública del mundo y su transmisión persiste en todos los países, la deficiencia en los conocimientos y las prácticas sexuales de riesgo potencian la infección entre los jóvenes. La percepción de riesgo es la capacidad que tiene el individuo de actuar y asumir actitudes de protección ante situaciones que le pueden originar algún problema de salud. Por lo tanto, la presente revisión tiene como objetivo analizar la literatura científica disponible sobre la percepción al riesgo sexual que tienen los jóvenes; la investigación se realizó utilizando la metodología de Toronto, utilizando palabras claves en bases de datos: Pubmed, Google Académico y Scielo. El trabajo permitió tener una perspectiva más amplia respecto a la percepción al riesgo sexual en jóvenes. Como resultado se encontró que los jóvenes tienen baja percepción al riesgo sexual, en lo que respecta al sexo los hombres presentaron mayor percepción comparado con las mujeres. Los jóvenes perciben como riesgo sexual la actividad sexual descuidada, tener muchas parejas sexuales, consumo de sustancias ilícitas y alcohol.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.048 | 0.100 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.004 | 0.005 |
| Bibliometrics | 0.018 | 0.010 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.006 |
| Open science | 0.004 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".