Exploration de la capacité de prise de décision de maintien à domicile de patients âgés présentant une maladie type Alzheimer par l’imagerie neurofonctionnelle
Bibliographic record
Abstract
Les capacités décisionnelles des personnes âgées peuvent être altérées lorsque le vieillissement est associé à un trouble neurocognitif majeur (TNCM) comme la maladie d’Alzheimer ou maladies apparentées. De ce fait, elles peuvent avoir des comportements risqués à leur domicile entrainant des conséquences délétères d’un point de vue santé et sécurité. Le vieillissement au domicile peut ainsi être compromis, en particulier lorsque le TNCM s’accompagne de l’anosognosie. Dans ce contexte, il est nécessaire de recourir à une expertise de l’aptitude décisionnelle. Néanmoins les outils d’évaluation disponibles en pratique clinique sont limités du fait de la complexité du processus décisionnel.Ce travail de thèse a pour objectif de déterminer le bénéfice de tâches expérimentales de laboratoire, de la neuroimagerie fonctionnelle et du dialogue dans l’évaluation de l’aptitude décisionnelle chez des patients âgés présentant un TNCM au stade léger à modéré. Une première étude suggère que la Montréal Cognitive Assessment (MoCA), utilisée en pratique courante comme outil de repérage, n’est pas assez spécifique pour évaluer le comportement risqué, contrairement aux tâches expérimentales telles que la Balloon Analogue Risk Task (BART) ou l’Iowa Gambling Task (IGT). Pour explorer le potentiel de ces tâches, une revue de littérature a permis d’identifier les paramètres nécessaires à l’adaptation de la BART aux techniques de neuroimagerie. Une troisième étude impliquant la passation des tâches expérimentales (BART et IGT simplifiée) en neuroimagerie fonctionnelle (Imagerie par Résonance Magnétique - IRMf et électroencéphalographie haute résolution - EEG-HR) démontre le bénéfice d’utiliser la neuroimagerie fonctionnelle pour une meilleure compréhension des stratégies comportementales utilisées. Enfin, deux autres études portant sur l’analyse du discours des patients d’une part, et du binôme patient-aidant d’autre part, ont permis d’établir les éléments clés associés à la décision du lieu de vie, notamment en présence d’anosognosie. En effet, la première démontre l’importance de préserver la stabilité de l’environnement des personnes âgées, tandis que la deuxième met en évidence le dilemme entre la sécurité et la liberté lors du choix du lieu de vie.En conclusion de ce travail de thèse, nous avons montré les bénéfices potentiels des éléments neuro-fonctionnels, comportementaux, neuropsychologiques, ainsi que l’importance du dialogue, comme des outils complémentaires d’aide au diagnostic du clinicien pour évaluer les capacités décisionnelles de patients atteints d’un TNCM.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.017 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".