Prendre soin par la couleur : du design tinctorial au care
Bibliographic record
Abstract
Cet article explore la multidimensionnalité du médium couleur, en lien avec les teintures textiles. Il offre une perspective novatrice sur la relation complexe entre la création artistique et l’impact que la couleur peut avoir sur la santé selon les ingrédients qui la composent. À l’instar du philosophe Marshall McLuhan, pour qui « le contenu de tout médium est toujours un autre médium », les autrices fusionnent leur approche réflexive sur l’identité moléculaire des colorants, dont l’invisibilité est souvent « négligée » au profit de leur séduisante esthétique, qui occulte leur « caractère » toxique (McLuhan, 1964). La complémentarité d’expertises des autrices offre une pluralité de points de vue : d’une part, une approche systémique et biomimétique des couleurs, mêlant design, chimie et santé environnementale, d’autre part, l’aspect culturel, polysensoriel et botanique du médium couleur. Conjointement, les autrices aspirent à valoriser des richesses chromatiques anciennes et prospectives, en tout cas oubliées ou méconnues, afin de contribuer au développement pédagogique et industriel de colorants respectueux de l’environnement et de l’humain.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".