Bibliographic record
Abstract
Pour présenter cet ouvrage devenu un classique en historiographie canadienne, situons globalement cette production à la fois savante et littéraire, parue pour la première fois en 1908. Cette année-là, le Canada avait à peine dépassé son quarantième anniversaire de naissance politique et s’apprêtait fébrilement à fêter le tricentenaire de fondation de la ville de Québec en grandes pompes. Aujourd’hui, presque cent ans après sa parution, on peut se réjouir que cet ouvrage puisse enfin gagner un lectorat francophone plus large. Quant à l’auteur, un professeur d’histoire de l’Université de Toronto, George M. Wrong, il a su élaborer en son temps, à partir de matériaux sûrs, un récit qui, indubitablement, participait à la construction narrative d’un pays à la recherche de ses fondements. Wrong se réfère dans cet ouvrage à un « manoir canadien », comme si ce bâtiment allait devenir une pièce à conviction, une mesure de tracéabilité qui devait permettre au Canada de découvrir ses origines, ses racines, son ferment primal, non seulement présents dans les actes de fondation officiels mais aussi dans de simples traces qui expriment tout autant, sinon plus, sa complexité génétique et son enchevêtrement généalogique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.011 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.030 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".