Bibliographic record
Abstract
Diabète de type 2 a atteint des niveaux alarmants dans les communautés autochtones du Québec. Même si elle frappe de nombreux membres des Premières nations, les femmes sont plus touchées par cette maladie de l'ère industrielle. Beaucoup plus souvent que les hommes, ils sont diagnostiqués comme diabétiques et finissent par être les dispensateurs de soins pour les diabétiques dans leur environnement immédiat. Ce sont eux qui doivent assumer la responsabilité de prendre soin de la santé des membres de leur famille. Même si ces femmes ont beaucoup d'expertise, les professionnels de santé persistent à les voir comme des ignorants. Dans les pages de Empowering Paroles de femmes des Premières nations , et dans le langage courant, les Attikameks, les Micmacs et les femmes innues raconter leurs histoires. . Plus ils parlent et racontent leurs histoires, plus ils retrouver leur estime de soi, ce qui a souvent été sapée dans le cadre de leurs interactions avec les experts de la santé au cœur de Empowering Paroles de femmes des Premières nations est une conviction profonde: alors que les symptômes peuvent être soulagé et soulagées par des médicaments, il est vraiment en parlant ouvertement dans une situation où l'on est libre d'agir spontanément que l'on peut le mieux acquérir, de développer et d'exercer le pouvoir sur la vie et la santé! Réalisé sous les auspices des Premières Nations du Québec et du santé et des services sociaux Commission, 1 Mots autonomisation des femmes des Premières nations exprime le désir d'offrir aux femmes des Premières Nations la possibilité de communiquer et de partager leurs connaissances et leur expertise. Dans leurs communautés, ces femmes sont connues pour leur capacité à adopter des stratégies gagnantes quand il s'agit de la maladie et de la santé. 1 Avec le soutien financier du Centre d'excellence pour la santé des femmes (CESF) ------------ ----- "Il est temps pour les femmes« voix de se faire entendre parce que la voix des femmes autochtones est puissant! Elle transcende les actions des systèmes de soins de santé et va au-delà de la connaissance scientifique qui découle de leurs conditions de maladie. Cette voix résonne avec une profonde sagesse populaire et mérite la reconnaissance qui lui est attribué dans ces mots manual.The et le pouvoir des femmes des Premières nations sont un témoignage vivant, un outil qui est essentiel pour la création de nouveaux modèles de soins qui va stimuler les actions des femmes dans nos communautés et ailleurs. " - De préface Bibiane Courtois RN «C'est avec fierté que les Premières Nations du Québec et du Labrador Santé et des Services sociaux (CSSSPNQL) a rejoint avec la presse de l'Université Laval pour la publication des Mots autonomisation des Premières Nations femme. Bien que ce livre a été conçu et développé principalement dans une perspective anthropologique, il est surtout venant de femmes des Premières nations. Les femmes qui, dans le cours de leur vie quotidienne et au milieu de leurs familles et des communautés, ont appris à développer des stratégies gagnantes qui leur ont permis d'accéder à un meilleur état plus satisfaisant de la santé ". - De Garry Carbonnell préface de directeur exécutif des Premières Nations du Québec et du Labrador Santé et des Services sociaux Commission.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.015 | 0.014 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.007 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.005 | 0.009 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".