MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W4401336455 · doi:10.1556/112.2023.00187

NMR characterization of the permeability and structure of Boda Claystone Formation (BCF)

2024· article· en· W4401336455 on OpenAlexaff
Vanda Papp, Róbert Janovics, Mónika Kéri

Bibliographic record

VenueScientia et Securitas · 2024
Typearticle
Languageen
FieldEngineering
TopicHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Canadian institutionsOptech (Canada)
FundersNemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovaciós AlapNational Research, Development and Innovation OfficeInnovációs és Technológiai MinisztériumNemzeti Kutatási Fejlesztési és Innovációs Hivatal
KeywordsCharacterization (materials science)Permeability (electromagnetism)ChemistryMaterials scienceNanotechnologyBiochemistry

Abstract

fetched live from OpenAlex

Summary. High-level radioactive waste can be safely disposed of in deep geological repositories, for which a possible geological environment in Hungary is the Boda Claystone Formation. In the repository site selection, the geochemical investigation of the host rock is necessary including the structural characterization. In this study, the porosity (p%~1.5% and 5.84%) and the T 2cutoff value (0.12 ms and 0.10 ms) of two siliciclastic rocks was determined by desktop low-field NMR, the value of which differed from the 3 ms accepted for clay-bound water and the 33 ms for movable water in clastic reservoirs. Based on the T 2cutoff , the producible porosity was found to be high, however, based on the T 2 distributions, the bound-water types dominate the composition of the water phase of the rock. Összefoglalás. Magyarországon a nagy aktivitású radioaktív hulladékok végső elhelyezése még nem megoldott probléma. Az IAEA ajánlásai alapján az ilyen hulladékok hosszútávú és biztonságos elhelyezése mély geológiai tárolókban valósítható meg, melynek kiválasztása folyamatban van. Az országos felmérés (screening) alapján a Bodai Aleurolit Formáció (BAF) bizonyult a legígéretesebb kőzetnek, melynek széleskörű jellemzése elengedhetetlen a tároló kialakításához. A tároló kőzet pórusszerkezetének, kötött és mobilis víztartalmának, permeábilitásának vizsgálata fontos a kőzet radionuklid visszatartó képességének szempontjából, valamint szükséges bemenő adatokat szolgáltat a radioaktív hulladéktároló létesítmények biztonsági elemzéséhez szorosan kapcsolódó modellszámításokhoz. Munkánk során kisterű mágneses magrezonanciás módszerekkel (NMR) jellemeztünk két különböző mélységből származó furatmintát (BCF1 és BCF2). A mintákban található víz T 2 relaxációs ideje alapján meghatároztuk a különböző víztípusokat és az általuk kitöltött pórusok méretét és arányát. Jellemzően három víztípust tudtunk elkülöníteni: az agyagos fázishoz kötött vizet (51-77%, d ~ 0.6 nm), a kapillárisokban kötött vizet (20-43%, d ~ 2-40 nm) és a nagyobb pórusokat kitöltő eltávolítható vizet (3-6%, d ~ 200-400 nm). A modell oldattal telített kőzetminták T 2 relaxációs idő eloszlásai alapján meghatároztuk azok porozitását (P% ~1,5% és 5,84%), melyek jó egyezést adtak a korábban He- piknométerrel és Hg porozimetriásan meghatározott értékekkel. A kőzet permeábilitására utaló és a kötött-mobilis vizek arányát jellemző T 2cutoff értékeket (0,12 ms és 0,10 ms) a mintákat oldattal telítve, majd 105°C-on történő szárításukat követően ezek jellemzéséből határoztuk meg. Az így kapott értékek eltérnek az irodalomban törmelékes kőzetekre elfogadott 33 ms-tól, illetve a kőzetek agyagos fázisához tartozó 3 ms-tól. A T 2cutoff alapján meghatároztuk a mobilis–kötött víz arányát (FFI/ BVI), mely alapján a minták nagy mennyiségben tartalmaznak eltávolítható vizet, azonban a T 2 eloszlások alapján a kötött víztípusok a dominásnak. A T 2cutoff értékét és az FFI / BVI arányát jelentősen befolyásolhatja a kőzet szárításának módja, mivel a magas hőmérsékleten való szárítás az agyagos fázis vízvesztéséhez vezethet, mely így befolyásolhatja a minta száraz állapotú porozitását. Ezentúl, NMR MoUSE segítségével, egy még vákuumcsomagolt kőzetminta esetén elvégeztük annak felületi térképezését, mellyel el tudtuk különíteni az eltérő víztartalmú, ásványi összetételű részeit a furatmintának.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.677
Threshold uncertainty score0.156

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.006
GPT teacher head0.217
Teacher spread0.211 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueScientia et SecuritasSame topicHydrocarbon exploration and reservoir analysisFrench-language works237,207