Aspects de la théorie du contrôle. Préface des éditeurs et introduction par les auteurs
Bibliographic record
Abstract
Les Journées X-UPS 1999 ont offert un panorama très large des problèmes considérés par la théorie du contrôle, présente dans de nombreuses applications.Les outils mathématiques développés par la théorie du contrôle peuvent être assez élémentaires tout en étant efficaces, tels le « critère de Kalman ».Certaines questions mettent toutefois en œuvre des outils d'analyse plus sophistiqués, notamment lorsqu'il s'agit de contrôler des systèmes multidimensionnels.Ce volume présente les concepts essentiels de la théorie : contrôlabilité/commandabilité, stabilisation et platitude.Les textes de Philippe Martin & Pierre Rouchon, Jean-Michel Coron et Jean-Pierre Puel en établissent les bases mathématiques dans différents cadres, le premier texte contenant en outre de très nombreux exemples d'applications.Pendant sa conférence, Pierre Rouchon a présenté plusieurs simulations sur ordinateur.Les programmes Matlab de ces simulations sont ajoutés en annexe à son texte en collaboration avec Philippe Martin.L'organisation scientifique de ces journées a été complètement prise en charge par Jean-Michel Coron.Nous l'en remercions.Nous remercions aussi les conférenciers pour l'important travail qu'ils ont accepté de faire.Nous tenons à remercier la direction de l'École polytechnique, et tout particulièrement la Direction des Études, pour l'aide matérielle importante qu'elles ont apportée à la préparation de ces journées et à la publication de ce volume.Nous remercions aussi le secrétariat du Centre de Mathématiques, notamment Claudine Harmide et Michèle Lavallette.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.018 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".