Intégration à la pratique infirmière de l’évaluation des effets neurocognitifs à long terme de la thérapie par lymphocytes T à récepteur antigénique chimérique
Bibliographic record
Abstract
La thérapie par lymphocytes T à récepteur antigénique chimérique (CART) est un traitement récent aux effets neurotoxiques bien connus. Peu de recherches ont étudié les effets neurotoxiques à long terme, bien que certaines données aient été recueillies après le traitement chez quelques sous-ensembles de patients. Pour mesurer la progression des effets neurotoxiques, les infirmières peuvent évaluer l’état neurologique des patients avant et après la thérapie CARTT. Ces évaluations font appel à des outils subjectifs et objectifs, et exigent de bien comprendre les facteurs de risque associés à un degré élevé d’effets cognitifs indésirables. Les infirmières en hématologie peuvent agir pour répondre à ce besoin négligé en appliquant des mesures d’intervention et de suivi qui s’appuient sur la recherche actuelle, ce qui améliorera le devenir des patients. Mots-clés : thérapie par lymphocytes T à récepteur antigénique chimérique, évaluations infirmières, effets neurotoxiques
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.010 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".