Revue systématique de l’utilisation et de la répercussion des ressources virtuelles de soutien par les pairs chez les jeunes adultes atteints de cancer
Bibliographic record
Abstract
Contexte : Il n’est pas rare que les besoins psychosociaux des jeunes adultes atteints de cancer ne soient pas satisfaits. Peu d’études se sont penchées de manière exhaustive sur l’efficacité des ressources de soutien par les pairs en ligne pour répondre aux besoins de cette population. Méthodologie : Une recherche dans les bases de données Cochrane Central Register of Controlled Trials, CINAHL, Embase et Medline a permis de trouver des articles portant sur les interventions de soutien par les pairs à l’intention des jeunes survivants du cancer âgés entre 18 et 40 ans. Résultats : Cette recherche a fait ressortir 2 773 articles, dont 12 ont été retenus par consensus. Les articles ont fait l’objet d’une synthèse qualitative à partir de données extraites à l’aide de la liste de vérification Template for Intervention Description and Replication (TIDieR; modèle pour la description et la reproduction des interventions). En tout, 6 études ont montré l’existence d’une corrélation entre le soutien par les pairs en ligne et l’amélioration du bien-être. Ce type d’intervention pourrait donc être utile pour les jeunes atteints de cancer. Conclusion : La présente revue systématique résume l’état actuel des connaissances sur la disponibilité et l’évaluation des programmes en ligne de soutien par les pairs à l’intention des jeunes; elle révèle également le besoin d’approfondir la recherche dans ce domaine. Mots-clés : jeune adulte, soutien social, survivant au cancer, survivance sociale, médias sociaux, intervention sur Internet
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.080 | 0.267 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.005 | 0.005 |
| Bibliometrics | 0.017 | 0.016 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.010 |
| Open science | 0.004 | 0.004 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".