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Record W4401383318 · doi:10.7202/1112443ar

« Une plaie douloureuse » : l’expérience d’enfants adultes ayant perdu par suicide une mère ou un père âgé entre 50 et 64 ans

2023· article· fr· W4401383318 on OpenAlexaffvenueabout
Gabrielle Michaud Dumont, Sylvie Lapierre, Charles Viau‐Quesnel

Bibliographic record

VenueFrontières · 2023
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicHomicide, Infanticide, and Child Abuse
Canadian institutionsUniversité du Québec à Trois-Rivières
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Au Québec, les personnes âgées entre 50 et 64 ans sont le groupe le plus à risque de suicide. Toutefois, peu d’études se sont intéressées spécifiquement aux impacts du suicide d’un parent de ce groupe d’âge sur leurs enfants. Pourtant, les personnes endeuillées par un suicide familial présentent des risques importants de poser le même geste. L’objectif de la présente étude qualitative est d’identifier ce qui caractérise l’expérience des endeuillés par suicide d’un parent âgé entre 50 et 64 ans. Les participants (n = 14) étaient âgés en moyenne de 23 ans (entre 10 et 34 ans) au moment de la perte. L’analyse thématique des entretiens semi-structurés a révélé 5 thèmes principaux : (1) le choc et la désorganisation; (2) l’adaptation et les changements; (3) la transmission intergénérationnelle du suicide; (4) les défis sociaux; et (5) la perception du vieillissement et l’aide médicale à mourir comme solution. Les résultats soulignent que les participants sont aux prises avec les mêmes enjeux que tous les endeuillés par suicide, mais qu’ils sont préoccupés par la transmission intergénérationnelle du suicide. De plus, il semble que la perception négative du vieillissement soit un thème unique au deuil par suicide d’un parent de ce groupe d’âge. En effet, plusieurs endeuillés envisageraient l’aide médicale à mourir comme solution potentielle aux problèmes de l’avancement en âge.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.301
Threshold uncertainty score0.599

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.007
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0100.008
Scholarly communication0.0040.003
Open science0.0020.005
Research integrity0.0020.004
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.015
GPT teacher head0.281
Teacher spread0.266 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2023
Admission routes3
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