La Mort : cette insaisissable <i>alien</i>. De la mort « vitafère » à la Lumière Noire
Bibliographic record
Abstract
La mort est un thème qui, à défaut de nous réunir, concerne de manière paradoxale chacun d’entre nous. Bien qu’elle transcende les clivages disciplinaires et qu’une littérature abondante lui ait été consacrée au fil du temps, force est de reconnaître qu’elle demeure une inconnue insaisissable. Le présent texte explore principalement la face biologique de la question, à travers l’étude de l’apoptose (un type particulier de mort cellulaire), en prenant en considération certains aspects évolutifs (de biologie de l’évolution) et philosophiques (de « métabiologie »). Nous visons à déjouer les codes d’opposition entre la notion de vivant et celle de mort, préférant resituer cette dernière dans la Vie. Enfin, notre article propose une métaphore : la Lumière Noire, pour rendre compte d’une opération générale de l’esprit consistant à rechercher par effet miroir ou d’antonymie les corrélats positifs (créateurs) de la négation, de l’opposition et de la destruction.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.008 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".