INTERVENÇÃO DO ENFERMEIRO NA PREVENÇÃO DE ACIDENTES DOMÉSTICOS NAS FAMÍLIAS COM CRIANÇAS NO SEGUNDO ANO DE VIDA
Bibliographic record
Abstract
INTRODUÇÃOOs traumatismos e lesões não intencionais, ou acidentes, são uma realidade preocupante a nível mundial (World Health Organization [WHO], 2014).São considerados como uma das principais causas de morte de crianças e jovens no mundo, estimando-se que a nível da União Europeia, ocorram anualmente cerca de 5.000 mortes provocadas por acidentes desde o nascimento até aos 19 anos (Associação para a Promoção da 14 Segurança Infantil [APSI], 2022).Em Portugal, entre 1990 e 2020 mais de 6500 crianças e jovens morreram na sequência de um traumatismo e lesão não intencional ou acidente, o que corresponde a uma perda de quase 380 mil anos potenciais de vida perdidos (APSI, 2022).verificando-se, que a maior taxa de mortalidade se centra no grupo etário entre 0-4 anos de idade (APSI, 2022).Após análise de indicadores de saúde e fundamentação em evidência científica, sobre a temática dos acidentes domésticos, surgiu uma evidente necessidade de intervir enquanto enfermeira, em famílias com crianças no segundo ano de vida através da transmissão de conhecimentos e cuidados antecipatórios para a sua capacitação na prevenção dos mesmos.Sendo a "casa" apontada como o local onde mais ocorrem os acidentes domésticos, (Instituto Nacional de Saúde Doutor Ricardo Jorge [INSA], 2019), a intervenção foi realizada em âmbito de visita domiciliária.Como instrumento de proximidade entre o enfermeiro e as famílias, permitiu uma avaliação do ambiente doméstico das famílias cuidadoras de crianças no segundo ano de vida, o que possibilitou direcionar a intervenção para a realidade do ambiente em questão, revelando-se uma ferramenta essencial na prevenção dos acidentes e promoção de hábitos de vida saudáveis.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".