Bibliographic record
Abstract
Im Aufsatz wird dargestellt, wie in einem musiktherapeutischen Gruppenprozess eine junge türkische Migrantin einen Ausdruck für ihre Identität ‚zwischen den Kulturen' findet.Verwicklungen und Lösungsmöglichkeiten werden vor dem Hintergrund psychoanalytischer Theoriebildung reflektiert.This article presents the process of a young Turkish emigrant in finding expression for her identity 'between cultures' in group music therapy.Complications and possible solutions are reflected within a psychoanalytic framework.Einleitung: In meinem Artikel möchte ich eine Episode aus einer stationären Gruppenmusiktherapie mit ‚früh gestörten' Patientinnen und Patienten schildern und reflektieren.An ihr nahm auch eine junge Frau, Frau Güc 1 , teil, die als türkische Migrantin in zweiter Generation in Deutschland lebt.Sie litt unter Depressionen und war abhängig von toxischen Substanzen.Mir geht es darum zu zeigen, wie die projektiven Identifizierungen, die von dieser Frau ausgingen, sich im Unbewussten der Gruppe und mit den institutionellen Abwehrmechanismen vernetzten, von der Gruppe in Szene gesetzt und auf eine neue metaphorische Ebene transformiert wurden.Den Titel ‚Der Tod und das Mädchen' habe ich gewählt, weil der Variationensatz aus dem gleichnamigen Streichquartett von Franz Schubert (D 810) in dieser Therapie an zentraler Stelle auftauchte.Seine Wahl und die von ihm hervorgerufenen Assoziationen stellten einen Metaphorisierungsschritt der Gruppe für die sich entwickelnde Inszenierung dar.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".