Circuits courts de proximité
Bibliographic record
Abstract
Dans un contexte de développement des circuits courts de proximité (CCP), nous nous interrogeons ici sur la capacité des filières agroalimentaires à relocaliser leur activité par l’intégration de CCP dans leur fonctionnement. L’analyse économique et politique de cinquante-huit entretiens avec des acteurs locaux participant à la régulation de quatre filières en Nouvelle-Aquitaine nous permet de déterminer si (et si oui, comment) les acteurs de filière se saisissent de la logique des CCP pour faire évoluer les pratiques et règles existantes de circuits de distribution. Le résultat est double : (1) Les transformations induites par les CCP se traduisent peu par une redéfinition institutionnalisée des règles et normes des filières, qui restent dominées par une logique de circuit long. (2) À défaut de restructurer ces filières, les CCP proposent plutôt de nouvelles formes organisationnelles au sein des territoires qu’on ne peut qualifier de « filières » puisque ne s’appuyant pas sur des institutions suffisamment fortes pour porter de nouvelles normes et de nouvelles règles. En cela, les CCP sont une proposition de pluralisme économique et politique au sein des sphères agricoles et alimentaires locales.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.007 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.033 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".