Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
OBJETIVO: Analizar la inseguridad del agua (IAg), frecuencia del suministro de agua (FSA) e inseguridad alimentaria (IA) en hogares mexicanos, abordando sus determinantes sociales y aportar recomendaciones para las políticas públicas. Material y métodos. Se analizó la información de 28 500 hogares de la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición (Ensanut Continua 2020-2023). Se aplicaron escalas de experiencias validadas como HWISE y ELCSA, para medir la IAg e IA, así como un indicador sobre FSA, de acuerdo con algunos determinantes. RESULTADOS: 16% de los hogares mexicanos experimentan IAg y 22% padecen IA moderada y severa. Sólo 34.7% recibe agua las 24 horas todos los días. Los determinantes de los hogares más afectados por la IAg, IA y en FSA son las peores condiciones de bienestar, ser indígena y cuando la IA e IAg se encuentran juntas en los hogares. CONCLUSIONES: Es imprescindible acelerar la aplicación y mejorar la cobertura de acciones que impacten positivamente en el acceso y disponibilidad de agua y alimentos de las personas vulnerables.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.017 | 0.020 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it