Concours de vulgarisation scientifique 2024
Bibliographic record
Abstract
Le Concours de vulgarisation scientifique consiste à soumettre une courte nouvelle vulgarisée ou une bande dessinée destinée au grand public portant sur un chapitre de livre ou un article publié ou accepté pour publication dans une revue scientifique avec comité de lecture par des étudiants ou des professeurs de l'Université de Sherbrooke. La nouvelle ou la bande dessinée doit être basée sur un article de recherche présentant des résultats originaux publié ou accepté pour publication dans une revue scientifique avec comité de lecture ou un chapitre de livre publié ou accepté pour publication entre le 1er janvier 2023 et le 30 novembre 2023 dont les auteurs sont des étudiantes, des étudiants, des professeures ou des professeurs de l’Université de Sherbrooke. L’accord de l’auteur principal (et de celui de l'UdeS, si l’appartenance de l’auteur principal n’est pas l'UdeS) doit avoir été obtenu afin de pouvoir participer au concours.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.005 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.060 | 0.041 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".